人工智能考研要考數(shù)學和物理嗎？考數(shù)學

　　一、人工智能考研要考數(shù)學和物理嗎？
　　人工智能考研考數(shù)學，但不考物理。比如2023年大連理工大學就考政治、英語一、數(shù)學一和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；東北大學考政治、英語二、數(shù)學二和計算機專業(yè)基礎(chǔ)；北方民族大學政治、英語二、數(shù)學二和C語言程序設(shè)計與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此考數(shù)學一和數(shù)學二都有可能，詳細要看院校的招生專業(yè)目錄。
　　二、人工智能考研好考嗎？
　　人工智能考研比較難，雖然是考英語二和數(shù)學二，但是其中的知識點也比較多，同時人工智能的專業(yè)課也多涉及面較廣，比如數(shù)學、計算機科學、機器學習、深度學習、自然語言處理等多個領(lǐng)域，需要掌握扎實的基礎(chǔ)。同時也需要多加實踐與練習，熟悉人工智能這一領(lǐng)域。
　　三、人工智能就業(yè)前景怎么樣？
　　涉及的主要崗位有：
　　1、程序開發(fā)工程師：負責實現(xiàn)算法和整合項目功能模塊。
　　2、人工智能運維工程師：負責大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品的運營、運維產(chǎn)品研發(fā)，以及相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)。同時，還需要提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
　　3、算法工程師：研究人工智能前沿算法，如機器學習的過程，包括數(shù)據(jù)收集、整理、算法設(shè)計、訓練、驗證和應用等步驟。
　　4、智能機器人研發(fā)工程師：主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)和高精度器件的設(shè)計研發(fā)。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向則涉及工作站設(shè)計、電氣設(shè)計、器件選型、機器人調(diào)試、編程和維護等工作。
　　5、人工智能硬件專家：負責創(chuàng)建AI硬件（如GPU芯片）的工業(yè)操作工作。
　　6、人工智能訓練師：近年來隨著人工智能技術(shù)廣泛應用而興起的新興職業(yè)。主要通過分析產(chǎn)品需求和相關(guān)數(shù)據(jù)，制定數(shù)據(jù)標注規(guī)則，提高數(shù)據(jù)標注工作的質(zhì)量和效率，并積累細分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)。在部分公司招聘中，人工智能訓練師的工作內(nèi)容還包括標注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務(wù)的原始數(shù)據(jù)；分析提煉專業(yè)領(lǐng)域特征，訓練和評測人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能；設(shè)計人工智能產(chǎn)品的交互流程和應用解決方案；監(jiān)控、分析、管理人工智能產(chǎn)品應用數(shù)據(jù)；調(diào)整、優(yōu)化人工智能產(chǎn)品參數(shù)和配置。從這個工作內(nèi)容來看，其工作范圍相當廣泛。

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